「AIによる画像認識を活用して、どのようなことが実現できるのか気になる」
「画像解析の事例をチェックして、ソフトウェアの開発を検討してみたい」
AIが画像を読み取れる今では、機械が画像を認識・解析することで便利なサービスを利用できます。自動化や分析にAIは使われることが多く、コスト削減や負担軽減に繋がるのがメリット。
この記事では画像認識・解析におけるAI活用事例を5つ紹介します。
画像解析におけるAI活用事例とは？
ブレインパッド、SNSの投稿画像をAIで解析し、ドリンクの消費シーンを分析
スマホとSNSが普及した社会では、インターネットに画像を投稿するユーザーが多くいます。ユーザーの投稿した画像をAIで認識して、商品の利用実態を解析できるサービスを提供しているのがブレインパッドです。
解析では最初に特定ブランドの商品を含んだ画像を抽出して、商品が使われているかAIによりチェックします。その後に商品を利用している画像の背景を識別して、ユーザーの消費シーンを分析。
この画像解析によって約10万枚の分類・集計が実現でき、商品の利用ニーズを可視化しやすくなりました。ユーザーが商品を利用する実態を把握するのに本サービスは役に立ちます。
食品工場の製造ラインにて原材料の不良品検知にAIを活用
従来の食品製造工場では従業員が原材料をチェックして、不良品をレーンから取り除いていました。しかし、今ではコンピューターが食品の異常を確認して、不良品を検知することが可能です。
実際にブレインパッドが深層学習による画像解析を活用して、キューピー食品工場での不良品検知を支援しています。サービスの導入により食品の安全性が高まり、品質価値の向上につながる見込みです。
不動産物件の画像登録作業の自動化
入居者を集めるには物件の画像を掲載する必要があり、従来では手作業によって画像を登録していました。ですがAIによる画像認識を活用することで、物件画像の分類や登録を自動化できます。
例えば大東建託グループは賃貸物件の画像分類システムを導入することで、1ヶ月あたり約3,000時間の作業削減を実現する見通しです。AIによってオフィスの生産性向上に期待できます。
画像解析におけるAI活用事例とは？
画像認識・画像解析のAI活用事例5選
機械学習の発達によりソフト面の能力が向上したことで、最近ではさまざまな分野でAIが活用されています。画像認識や解析に興味がある人が知っておくべきAI活用事例は次の5つ。- SNSから商品の利用実態を分析
- 原材料から不良品を検知
- 物件の画像登録自動化
- 内視鏡画像の診断支援
- パンを認識して値段を精算
SNSから商品の利用実態を分析
ブレインパッド、SNSの投稿画像をAIで解析し、ドリンクの消費シーンを分析
スマホとSNSが普及した社会では、インターネットに画像を投稿するユーザーが多くいます。ユーザーの投稿した画像をAIで認識して、商品の利用実態を解析できるサービスを提供しているのがブレインパッドです。
解析では最初に特定ブランドの商品を含んだ画像を抽出して、商品が使われているかAIによりチェックします。その後に商品を利用している画像の背景を識別して、ユーザーの消費シーンを分析。
この画像解析によって約10万枚の分類・集計が実現でき、商品の利用ニーズを可視化しやすくなりました。ユーザーが商品を利用する実態を把握するのに本サービスは役に立ちます。
原材料から不良品を検知
食品工場の製造ラインにて原材料の不良品検知にAIを活用
従来の食品製造工場では従業員が原材料をチェックして、不良品をレーンから取り除いていました。しかし、今ではコンピューターが食品の異常を確認して、不良品を検知することが可能です。
実際にブレインパッドが深層学習による画像解析を活用して、キューピー食品工場での不良品検知を支援しています。サービスの導入により食品の安全性が高まり、品質価値の向上につながる見込みです。
物件の画像登録自動化
不動産物件の画像登録作業の自動化
入居者を集めるには物件の画像を掲載する必要があり、従来では手作業によって画像を登録していました。ですがAIによる画像認識を活用することで、物件画像の分類や登録を自動化できます。
例えば大東建託グループは賃貸物件の画像分類システムを導入することで、1ヶ月あたり約3,000時間の作業削減を実現する見通しです。AIによってオフィスの生産性向上に期待できます。
